Brittiska forskare har utvecklat en maskininlärningsplattform som fungerar med extremstora bilder tagna från himlen och hjälper till att övervaka salladgrödor i åkrarna.
En ny mjukvara som heter AirSurf-Lettuce mäter gröda avkastning, storlek och plats; detta kommer att hjälpa jordbrukarna att skörda med hög noggrannhet, nämligen från de områden där grödorna redan är helt mogna.
Plattformen kommer också att hjälpa jordbrukare att leverera skördade grödor till marknaden så effektivt som möjligt. Det är viktigt att notera att denna teknik kan tillämpas på andra kulturer.
Maskinen utvecklades vid Earlham Institute (EI) av forskare från Zhou-gruppen i samarbete med gårdsverksamheten för G's Growers från Cambridgeshire.
Traditionellt är att övervaka tillståndet och mäta mängden framtida grödor i åkrarna extremt tidskrävande och felaktigt. därför är nya flygfotograferingsbaserade konstgjorda intelligenslösningar en mer effektiv metod.
AirSurf-tekniken använder ”djup inlärning” - en djupstrukturerad maskininlärningsteknik - i kombination med ultrabred bildanalys för att mäta sallad vid hög genomströmning.
Detta gör att du kan identifiera det exakta antalet och platsen för salladplantor med den extra fördelen att erkänna grödskvaliteten, det vill säga små, medelstora eller stora salladhuvuden.
Kombinationen av detta system med GPS gör det möjligt för jordbrukare att exakt spåra storleksfördelningen av sallad i fälten, vilket kan bidra till att förbättra noggrannheten och effektiviteten i jordbruksmetoder, inklusive skördetid.
Sallad i Storbritannien är ett stort företag, särskilt i East Anglia. Årligen produceras 122 000 ton av det i landet.